1,000 STORM แล้วก็ DATA

ราคา 1,000 STORM แล้วก็ DATA ขึ้นอยู่กับข้อมูลปัจจุบัน,
ได้รับจากการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ ณ วันที่ 06 23, 2020, คือ 8,454 DTA.

ราคาเท่าไหร่ 1,000 STORM ใน DTA?

06 23, 2020
1,000 STORM = 8,454 DTA
▼ -31.3 %
1,000 DTA = 118.28 STORM
1 STORM = 8.454368 DTA

ประวัติการเปลี่ยนแปลงราคา 1,000 STORM ใน DTA

สถิติค่าใช้จ่าย 1,000 STORM ใน DATA

เป็นเวลา 30 วัน
ขั้นต่ำ 6,469 DTA
ขีดสุด 16,068 DTA
ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 11,393 DTA
90 วัน
ขั้นต่ำ 4,748 DTA
ขีดสุด 16,068 DTA
ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 7,790 DTA
เป็นเวลา 365 วัน
ขั้นต่ำ 4,748 DTA
ขีดสุด 16,068 DTA
ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 7,790 DTA

การเปลี่ยนแปลงในราคาของ 1,000 STORM แล้วก็ DTA ใน 30 วันที่ผ่านมา

ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา (05 25, 2020 — 06 23, 2020) ราคา 1,000 STORM ต่อต้าน DATA เปลี่ยนโดย 30.69% (6,469 DTA — 8,454 DTA)

การเปลี่ยนแปลงในราคาของ 1,000 STORM แล้วก็ DTA ใน 90 วันที่ผ่านมา

สำหรับ 90 วันล่าสุด (04 10, 2020 — 06 23, 2020) ราคาของ 1,000 STORM ต่อต้าน DATA เปลี่ยนโดย 68.01% (5,032 DTA — 8,454 DTA)

การเปลี่ยนแปลงในราคาของ 1,000 STORM แล้วก็ DTA ใน 365 วันที่ผ่านมา

ในช่วง 365 วันที่ผ่านมา (04 10, 2020 — 06 23, 2020) ราคาของ 1,000 STORM ต่อต้าน DATA เปลี่ยนโดย 68.01% (5,032 DTA — 8,454 DTA)

การเปลี่ยนแปลงในราคาของ 1,000 STORM แล้วก็ DTA ตลอดเวลา

เว็บไซต์ของเราทำงานตลอดเวลา (04 10, 2020 — 06 23, 2020) ราคาของ 1,000 STORM ต่อต้าน DATA เปลี่ยนโดย 68.01% (5,032 DTA — 8,454 DTA)

แบ่งปันลิงก์ไปยังค่าใช้จ่ายของ 1,000 STORM ใน DTA

หากคุณต้องการแชร์ลิงค์ไปยังค่าใช้จ่าย 1,000 STORM (STORM) ใน DATA (DTA) — คัดลอกและวางรหัส HTML บนเว็บไซต์ของคุณ:

นอกจากนี้คุณสามารถแชร์ลิงก์ไปยังค่าใช้จ่ายของ 1,000 STORM (STORM) ใน DATA (DTA) บนฟอรัมคัดลอกรหัสและวางลงบนเว็บไซต์:

พยากรณ์ราคา 1,000 STORM ใน DATA

วิธีทำนายอัตราแลกเปลี่ยนและสกุลเงินดิจิทัล. 

  1. การวิเคราะห์ทางเทคนิค: วิธีการนี้ใช้ข้อมูลราคาและปริมาณในอดีตเพื่อพยายามระบุรูปแบบที่สามารถบ่งบอกถึงการเคลื่อนไหวของราคาในอนาคต นักเทรดและนักลงทุนใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิค เช่น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่, MACD, RSI และแผนภูมิแท่งเทียน เพื่อวิเคราะห์ตลาดและคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต ตัวอย่างเช่น หากราคาของ Bitcoin มีการซื้อขายในช่วงหนึ่งมาระยะหนึ่งแล้วทะลุระดับแนวต้านสำคัญ นักเทรดอาจคาดหวังว่าราคาจะสูงขึ้นต่อไป

  2. การวิเคราะห์ขั้นพื้นฐาน: วิธีการนี้จะพิจารณาปัจจัยทางเศรษฐกิจและการเงินที่ซ่อนอยู่เพื่อพยายามกำหนดมูลค่าที่แท้จริงของสินทรัพย์ การวิเคราะห์ขั้นพื้นฐานประกอบด้วยการวิเคราะห์งบการเงิน ตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ เหตุการณ์ข่าว และปัจจัยอื่น ๆ ที่อาจส่งผลกระทบต่ออุปสงค์และอุปทานของสินทรัพย์ ตัวอย่างเช่น หากธนาคารกลางของประเทศหนึ่งขึ้นอัตราดอกเบี้ย สกุลเงินของประเทศนั้นอาจแข็งค่าขึ้นเมื่อเทียบกับสกุลเงินอื่น

  3. การวิเคราะห์ความรู้สึก: วิธีการนี้ใช้โซเชียลมีเดียและแหล่งข้อมูลอื่นๆ เพื่อวัดความเชื่อมั่นของตลาดและจิตวิทยานักลงทุน เทรดเดอร์และนักลงทุนใช้การวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อพยายามระบุแนวโน้มและจุดเปลี่ยนที่อาจเกิดขึ้นในตลาด ตัวอย่างเช่น หากมีข่าวและความรู้สึกเชิงลบมากมายเกี่ยวกับสกุลเงินดิจิทัลใดสกุลเงินหนึ่ง เทรดเดอร์อาจคาดหวังว่าราคาจะลดลง

  4. การเรียนรู้ของเครื่องและ AI:วิธีการนี้ใช้อัลกอริธึมและแบบจำลองทางสถิติเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากและคาดการณ์เกี่ยวกับการเคลื่อนไหวของราคาในอนาคต อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถเรียนรู้จากข้อมูลในอดีตและปรับการคาดการณ์เมื่อมีข้อมูลใหม่ ตัวอย่างเช่น อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถวิเคราะห์ข้อมูลราคาในอดีต บทความข่าว ความรู้สึกของโซเชียลมีเดีย และปัจจัยอื่น ๆ เพื่อคาดการณ์เกี่ยวกับราคาในอนาคตของสกุลเงินดิจิทัลนั้นๆ

ราคาโดยประมาณของ 1,000 STORM ใน DATA สำหรับ 30 วันถัดไป*

27/06 9,092 DTA ▲ 7.54 %
28/06 9,759 DTA ▲ 7.34 %
29/06 9,718 DTA ▼ -0.43 %
30/06 10,051 DTA ▲ 3.42 %
01/07 11,490 DTA ▲ 14.32 %
02/07 11,149 DTA ▼ -2.97 %
03/07 11,485 DTA ▲ 3.02 %
04/07 12,603 DTA ▲ 9.74 %
05/07 14,093 DTA ▲ 11.82 %
06/07 16,181 DTA ▲ 14.81 %
07/07 19,210 DTA ▲ 18.72 %
08/07 16,686 DTA ▼ -13.14 %
09/07 15,608 DTA ▼ -6.46 %
10/07 16,478 DTA ▲ 5.58 %
11/07 16,513 DTA ▲ 0.21 %
12/07 15,676 DTA ▼ -5.07 %
13/07 16,250 DTA ▲ 3.66 %
14/07 15,355 DTA ▼ -5.5 %
15/07 14,850 DTA ▼ -3.29 %
16/07 14,589 DTA ▼ -1.76 %
17/07 15,159 DTA ▲ 3.91 %
18/07 16,052 DTA ▲ 5.89 %
19/07 15,680 DTA ▼ -2.32 %
20/07 16,349 DTA ▲ 4.27 %
21/07 16,113 DTA ▼ -1.44 %
22/07 15,689 DTA ▼ -2.63 %
23/07 14,838 DTA ▼ -5.42 %
24/07 14,229 DTA ▼ -4.11 %
25/07 14,939 DTA ▲ 4.99 %
26/07 15,391 DTA ▲ 3.02 %

* — การคาดการณ์ค่าใช้จ่ายของ 1,000 STORM ใน DATA จัดทำโดยผู้เชี่ยวชาญของเราจากข้อมูลสถิติแนวโน้มทั่วโลกและข่าวธุรกิจที่สำคัญ. การคาดการณ์ค่าใช้จ่ายของ 1,000 STORM ใน DATA เป็นเวลา 30 วัน 3 เดือนและหนึ่งปีทำโดยผู้เชี่ยวชาญที่แตกต่างกันและอาจมีความแตกต่างกันเล็กน้อย.

ราคาโดยประมาณของ 1,000 STORM ใน DATA ในอีก 3 เดือนข้างหน้า*

01/07 — 07/07 8,271 DTA ▼ -2.16 %
08/07 — 14/07 8,312 DTA ▲ 0.49 %
15/07 — 21/07 7,924 DTA ▼ -4.67 %
22/07 — 28/07 8,447 DTA ▲ 6.6 %
29/07 — 04/08 8,794 DTA ▲ 4.11 %
05/08 — 11/08 9,101 DTA ▲ 3.5 %
12/08 — 18/08 11,534 DTA ▲ 26.73 %
19/08 — 25/08 14,709 DTA ▲ 27.52 %
26/08 — 01/09 20,879 DTA ▲ 41.95 %
02/09 — 08/09 19,892 DTA ▼ -4.73 %
09/09 — 15/09 18,065 DTA ▼ -9.18 %
16/09 — 22/09 18,378 DTA ▲ 1.73 %

ราคาโดยประมาณของ 1,000 STORM ใน DATA สำหรับปีหน้า*

07/2024 8,275 DTA ▼ -2.12 %
08/2024 14,787 DTA ▲ 78.7 %
09/2024 18,810 DTA ▲ 27.2 %

FAQ

ราคาเท่าไหร่ 1,000 STORM ใน DTA วันนี้ 06 23, 2020?

ณ วันนี้ค่าใช้จ่ายของ 1,000 STORM ถึง DATA คือ - 8,454 DTA

ราคาเท่าไหร่ 1,000 STORM ใน DTA พรุ่งนี้ 2024.06.27?

พรุ่งนี้ 1,000 STORM ถึง DATA จะเสียค่าใช้จ่าย - 9,092 dta

ราคาเท่าไหร่ 1,000 STORM ใน DTA ในเดือนหน้า?

นักวิเคราะห์ของเราได้ทำการคาดการณ์ต้นทุนโดยละเอียด 1,000 STORM ถึง DATA สำหรับเดือนหน้า คุณสามารถดูได้ตามนี้ ลิงค์. เพื่อความสะดวกของคุณจะแยกย่อยตามวัน โปรดทราบว่านี่เป็นเพียงการคาดการณ์โดยประมาณและข้อมูลจริงอาจแตกต่างกันไป.

ราคาเท่าไหร่ 1,000 STORM ใน DTA ในอีก 3 เดือนข้างหน้า?

นักวิเคราะห์ของเราได้ทำการคาดการณ์ต้นทุนโดยละเอียด 1,000 STORM ถึง DATA สำหรับไตรมาสถัดไป คุณสามารถดูได้ตามนี้ ลิงค์. เพื่อความสะดวกของคุณจะแยกย่อยตามสัปดาห์ โปรดทราบว่านี่เป็นเพียงการคาดการณ์โดยประมาณและข้อมูลจริงอาจแตกต่างกันไป

ราคาเท่าไหร่ 1,000 STORM ใน DTA ในปีหน้า?

นักวิเคราะห์ของเราได้ทำการคาดการณ์ต้นทุนโดยละเอียด 1,000 STORM ถึง DATA สำหรับปีหน้า คุณสามารถดูได้ตามนี้ ลิงค์. เพื่อความสะดวกของคุณจะแยกย่อยตามเดือน โปรดทราบว่านี่เป็นเพียงการคาดการณ์โดยประมาณและข้อมูลจริงอาจแตกต่างกันไป

ผู้เชี่ยวชาญของเรา

การคาดการณ์ทั้งหมดในเว็บไซต์ของเราจัดทำขึ้นโดยผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินมืออาชีพของเรา นี่เป็นเพียงไม่กี่คน:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, นักวิเคราะห์ตะกั่ว
David Bailey David Bailey กรรมการผู้จัดการผู้อำนวยการฝ่ายวิจัย
Anthony Glenn Anthony Glenn รองหัวหน้าฝ่ายวิเคราะห์
Joseph Hensley Joseph Hensley ฝ่ายวิเคราะห์ตลาดและตราสารทุน