1,000 Syscoin แล้วก็ STORM

ราคา 1,000 Syscoin แล้วก็ STORM ขึ้นอยู่กับข้อมูลปัจจุบัน,
ได้รับจากการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ ณ วันที่ 06 23, 2020, คือ 14,595 STORM.

ราคาเท่าไหร่ 1,000 SYS ใน STORM?

06 23, 2020
1,000 SYS = 14,595 STORM
▲ 50.28 %
1,000 STORM = 68.5147 SYS
1 SYS = 14.5954 STORM

ประวัติการเปลี่ยนแปลงราคา 1,000 SYS ใน STORM

สถิติค่าใช้จ่าย 1,000 Syscoin ใน STORM

เป็นเวลา 30 วัน
ขั้นต่ำ 8,699 STORM
ขีดสุด 16,561 STORM
ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 11,338 STORM
90 วัน
ขั้นต่ำ 8,699 STORM
ขีดสุด 22,155 STORM
ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 15,890 STORM
เป็นเวลา 365 วัน
ขั้นต่ำ 8,699 STORM
ขีดสุด 22,155 STORM
ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 15,890 STORM

การเปลี่ยนแปลงในราคาของ 1,000 SYS แล้วก็ STORM ใน 30 วันที่ผ่านมา

ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา (05 25, 2020 — 06 23, 2020) ราคา 1,000 Syscoin ต่อต้าน STORM เปลี่ยนโดย -17.5% (17,692 STORM — 14,595 STORM)

การเปลี่ยนแปลงในราคาของ 1,000 SYS แล้วก็ STORM ใน 90 วันที่ผ่านมา

สำหรับ 90 วันล่าสุด (04 10, 2020 — 06 23, 2020) ราคาของ 1,000 Syscoin ต่อต้าน STORM เปลี่ยนโดย -16.2% (17,417 STORM — 14,595 STORM)

การเปลี่ยนแปลงในราคาของ 1,000 SYS แล้วก็ STORM ใน 365 วันที่ผ่านมา

ในช่วง 365 วันที่ผ่านมา (04 10, 2020 — 06 23, 2020) ราคาของ 1,000 Syscoin ต่อต้าน STORM เปลี่ยนโดย -16.2% (17,417 STORM — 14,595 STORM)

การเปลี่ยนแปลงในราคาของ 1,000 SYS แล้วก็ STORM ตลอดเวลา

เว็บไซต์ของเราทำงานตลอดเวลา (04 10, 2020 — 06 23, 2020) ราคาของ 1,000 Syscoin ต่อต้าน STORM เปลี่ยนโดย -16.2% (17,417 STORM — 14,595 STORM)

แบ่งปันลิงก์ไปยังค่าใช้จ่ายของ 1,000 SYS ใน STORM

หากคุณต้องการแชร์ลิงค์ไปยังค่าใช้จ่าย 1,000 Syscoin (SYS) ใน STORM (STORM) — คัดลอกและวางรหัส HTML บนเว็บไซต์ของคุณ:

นอกจากนี้คุณสามารถแชร์ลิงก์ไปยังค่าใช้จ่ายของ 1,000 Syscoin (SYS) ใน STORM (STORM) บนฟอรัมคัดลอกรหัสและวางลงบนเว็บไซต์:

พยากรณ์ราคา 1,000 Syscoin ใน STORM

วิธีทำนายอัตราแลกเปลี่ยนและสกุลเงินดิจิทัล. 

  1. การวิเคราะห์ทางเทคนิค: วิธีการนี้ใช้ข้อมูลราคาและปริมาณในอดีตเพื่อพยายามระบุรูปแบบที่สามารถบ่งบอกถึงการเคลื่อนไหวของราคาในอนาคต นักเทรดและนักลงทุนใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิค เช่น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่, MACD, RSI และแผนภูมิแท่งเทียน เพื่อวิเคราะห์ตลาดและคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต ตัวอย่างเช่น หากราคาของ Bitcoin มีการซื้อขายในช่วงหนึ่งมาระยะหนึ่งแล้วทะลุระดับแนวต้านสำคัญ นักเทรดอาจคาดหวังว่าราคาจะสูงขึ้นต่อไป

  2. การวิเคราะห์ขั้นพื้นฐาน: วิธีการนี้จะพิจารณาปัจจัยทางเศรษฐกิจและการเงินที่ซ่อนอยู่เพื่อพยายามกำหนดมูลค่าที่แท้จริงของสินทรัพย์ การวิเคราะห์ขั้นพื้นฐานประกอบด้วยการวิเคราะห์งบการเงิน ตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ เหตุการณ์ข่าว และปัจจัยอื่น ๆ ที่อาจส่งผลกระทบต่ออุปสงค์และอุปทานของสินทรัพย์ ตัวอย่างเช่น หากธนาคารกลางของประเทศหนึ่งขึ้นอัตราดอกเบี้ย สกุลเงินของประเทศนั้นอาจแข็งค่าขึ้นเมื่อเทียบกับสกุลเงินอื่น

  3. การวิเคราะห์ความรู้สึก: วิธีการนี้ใช้โซเชียลมีเดียและแหล่งข้อมูลอื่นๆ เพื่อวัดความเชื่อมั่นของตลาดและจิตวิทยานักลงทุน เทรดเดอร์และนักลงทุนใช้การวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อพยายามระบุแนวโน้มและจุดเปลี่ยนที่อาจเกิดขึ้นในตลาด ตัวอย่างเช่น หากมีข่าวและความรู้สึกเชิงลบมากมายเกี่ยวกับสกุลเงินดิจิทัลใดสกุลเงินหนึ่ง เทรดเดอร์อาจคาดหวังว่าราคาจะลดลง

  4. การเรียนรู้ของเครื่องและ AI:วิธีการนี้ใช้อัลกอริธึมและแบบจำลองทางสถิติเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากและคาดการณ์เกี่ยวกับการเคลื่อนไหวของราคาในอนาคต อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถเรียนรู้จากข้อมูลในอดีตและปรับการคาดการณ์เมื่อมีข้อมูลใหม่ ตัวอย่างเช่น อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถวิเคราะห์ข้อมูลราคาในอดีต บทความข่าว ความรู้สึกของโซเชียลมีเดีย และปัจจัยอื่น ๆ เพื่อคาดการณ์เกี่ยวกับราคาในอนาคตของสกุลเงินดิจิทัลนั้นๆ

ราคาโดยประมาณของ 1,000 Syscoin ใน STORM สำหรับ 30 วันถัดไป*

08/06 13,775 STORM ▼ -5.62 %
09/06 12,970 STORM ▼ -5.85 %
10/06 12,277 STORM ▼ -5.34 %
11/06 12,056 STORM ▼ -1.8 %
12/06 10,856 STORM ▼ -9.95 %
13/06 11,614 STORM ▲ 6.98 %
14/06 11,660 STORM ▲ 0.4 %
15/06 10,922 STORM ▼ -6.33 %
16/06 9,472 STORM ▼ -13.27 %
17/06 8,223 STORM ▼ -13.19 %
18/06 6,696 STORM ▼ -18.57 %
19/06 7,698 STORM ▲ 14.98 %
20/06 8,365 STORM ▲ 8.66 %
21/06 7,613 STORM ▼ -8.99 %
22/06 7,510 STORM ▼ -1.36 %
23/06 7,682 STORM ▲ 2.3 %
24/06 8,051 STORM ▲ 4.8 %
25/06 7,717 STORM ▼ -4.15 %
26/06 7,626 STORM ▼ -1.18 %
27/06 7,832 STORM ▲ 2.7 %
28/06 7,916 STORM ▲ 1.08 %
29/06 7,797 STORM ▼ -1.5 %
30/06 8,164 STORM ▲ 4.7 %
01/07 8,827 STORM ▲ 8.12 %
02/07 9,031 STORM ▲ 2.31 %
03/07 8,711 STORM ▼ -3.54 %
04/07 8,821 STORM ▲ 1.26 %
05/07 8,684 STORM ▼ -1.55 %
06/07 8,161 STORM ▼ -6.03 %
07/07 7,951 STORM ▼ -2.57 %

* — การคาดการณ์ค่าใช้จ่ายของ 1,000 Syscoin ใน STORM จัดทำโดยผู้เชี่ยวชาญของเราจากข้อมูลสถิติแนวโน้มทั่วโลกและข่าวธุรกิจที่สำคัญ. การคาดการณ์ค่าใช้จ่ายของ 1,000 Syscoin ใน STORM เป็นเวลา 30 วัน 3 เดือนและหนึ่งปีทำโดยผู้เชี่ยวชาญที่แตกต่างกันและอาจมีความแตกต่างกันเล็กน้อย.

ราคาโดยประมาณของ 1,000 Syscoin ใน STORM ในอีก 3 เดือนข้างหน้า*

10/06 — 16/06 15,493 STORM ▲ 6.15 %
17/06 — 23/06 15,230 STORM ▼ -1.7 %
24/06 — 30/06 17,154 STORM ▲ 12.63 %
01/07 — 07/07 16,433 STORM ▼ -4.2 %
08/07 — 14/07 16,886 STORM ▲ 2.76 %
15/07 — 21/07 18,189 STORM ▲ 7.71 %
22/07 — 28/07 15,336 STORM ▼ -15.68 %
29/07 — 04/08 12,480 STORM ▼ -18.62 %
05/08 — 11/08 7,169 STORM ▼ -42.55 %
12/08 — 18/08 7,570 STORM ▲ 5.59 %
19/08 — 25/08 7,823 STORM ▲ 3.34 %
26/08 — 01/09 7,674 STORM ▼ -1.9 %

ราคาโดยประมาณของ 1,000 Syscoin ใน STORM สำหรับปีหน้า*

07/2024 15,858 STORM ▲ 8.65 %
08/2024 11,465 STORM ▼ -27.7 %
09/2024 7,802 STORM ▼ -31.95 %

FAQ

ราคาเท่าไหร่ 1,000 SYS ใน STORM วันนี้ 06 23, 2020?

ณ วันนี้ค่าใช้จ่ายของ 1,000 Syscoin ถึง STORM คือ - 14,595 STORM

ราคาเท่าไหร่ 1,000 SYS ใน STORM พรุ่งนี้ 2024.06.08?

พรุ่งนี้ 1,000 Syscoin ถึง STORM จะเสียค่าใช้จ่าย - 13,775 storm

ราคาเท่าไหร่ 1,000 SYS ใน STORM ในเดือนหน้า?

นักวิเคราะห์ของเราได้ทำการคาดการณ์ต้นทุนโดยละเอียด 1,000 Syscoin ถึง STORM สำหรับเดือนหน้า คุณสามารถดูได้ตามนี้ ลิงค์. เพื่อความสะดวกของคุณจะแยกย่อยตามวัน โปรดทราบว่านี่เป็นเพียงการคาดการณ์โดยประมาณและข้อมูลจริงอาจแตกต่างกันไป.

ราคาเท่าไหร่ 1,000 SYS ใน STORM ในอีก 3 เดือนข้างหน้า?

นักวิเคราะห์ของเราได้ทำการคาดการณ์ต้นทุนโดยละเอียด 1,000 Syscoin ถึง STORM สำหรับไตรมาสถัดไป คุณสามารถดูได้ตามนี้ ลิงค์. เพื่อความสะดวกของคุณจะแยกย่อยตามสัปดาห์ โปรดทราบว่านี่เป็นเพียงการคาดการณ์โดยประมาณและข้อมูลจริงอาจแตกต่างกันไป

ราคาเท่าไหร่ 1,000 SYS ใน STORM ในปีหน้า?

นักวิเคราะห์ของเราได้ทำการคาดการณ์ต้นทุนโดยละเอียด 1,000 Syscoin ถึง STORM สำหรับปีหน้า คุณสามารถดูได้ตามนี้ ลิงค์. เพื่อความสะดวกของคุณจะแยกย่อยตามเดือน โปรดทราบว่านี่เป็นเพียงการคาดการณ์โดยประมาณและข้อมูลจริงอาจแตกต่างกันไป

ผู้เชี่ยวชาญของเรา

การคาดการณ์ทั้งหมดในเว็บไซต์ของเราจัดทำขึ้นโดยผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินมืออาชีพของเรา นี่เป็นเพียงไม่กี่คน:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, นักวิเคราะห์ตะกั่ว
David Bailey David Bailey กรรมการผู้จัดการผู้อำนวยการฝ่ายวิจัย
Anthony Glenn Anthony Glenn รองหัวหน้าฝ่ายวิเคราะห์
Joseph Hensley Joseph Hensley ฝ่ายวิเคราะห์ตลาดและตราสารทุน