100 บาท แล้วก็ CyberMiles

ราคา 100 บาท แล้วก็ CyberMiles ขึ้นอยู่กับข้อมูลปัจจุบัน,
ได้รับจากการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ ณ วันที่ 07 20, 2023, คือ 1,795 CMT.

ราคาเท่าไหร่ 100 THB ใน CMT?

07 20, 2023
100 THB = 1,795 CMT
▼ -0.52 %
100 CMT = 5.57 THB
1 THB = 17.9497 CMT

ประวัติการเปลี่ยนแปลงราคา 100 THB ใน CMT

สถิติค่าใช้จ่าย 100 บาท ใน CyberMiles

เป็นเวลา 30 วัน
ขั้นต่ำ 1,720 CMT
ขีดสุด 1,808 CMT
ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 1,756 CMT
90 วัน
ขั้นต่ำ 1,720 CMT
ขีดสุด 1,817 CMT
ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 1,624 CMT
เป็นเวลา 365 วัน
ขั้นต่ำ 955.78 CMT
ขีดสุด 2,400 CMT
ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 1,363 CMT

การเปลี่ยนแปลงในราคาของ 100 THB แล้วก็ CMT ใน 30 วันที่ผ่านมา

ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา (06 21, 2023 — 07 20, 2023) ราคา 100 บาท ต่อต้าน CyberMiles เปลี่ยนโดย 1.89% (1,762 CMT — 1,795 CMT)

การเปลี่ยนแปลงในราคาของ 100 THB แล้วก็ CMT ใน 90 วันที่ผ่านมา

สำหรับ 90 วันล่าสุด (04 22, 2023 — 07 20, 2023) ราคาของ 100 บาท ต่อต้าน CyberMiles เปลี่ยนโดย 0.46% (1,787 CMT — 1,795 CMT)

การเปลี่ยนแปลงในราคาของ 100 THB แล้วก็ CMT ใน 365 วันที่ผ่านมา

ในช่วง 365 วันที่ผ่านมา (07 21, 2022 — 07 20, 2023) ราคาของ 100 บาท ต่อต้าน CyberMiles เปลี่ยนโดย 83.53% (978.02 CMT — 1,795 CMT)

การเปลี่ยนแปลงในราคาของ 100 THB แล้วก็ CMT ตลอดเวลา

เว็บไซต์ของเราทำงานตลอดเวลา (04 10, 2020 — 07 20, 2023) ราคาของ 100 บาท ต่อต้าน CyberMiles เปลี่ยนโดย 330.37% (417.07 CMT — 1,795 CMT)

แบ่งปันลิงก์ไปยังค่าใช้จ่ายของ 100 THB ใน CMT

หากคุณต้องการแชร์ลิงค์ไปยังค่าใช้จ่าย 100 บาท (THB) ใน CyberMiles (CMT) — คัดลอกและวางรหัส HTML บนเว็บไซต์ของคุณ:

นอกจากนี้คุณสามารถแชร์ลิงก์ไปยังค่าใช้จ่ายของ 100 บาท (THB) ใน CyberMiles (CMT) บนฟอรัมคัดลอกรหัสและวางลงบนเว็บไซต์:

พยากรณ์ราคา 100 บาท ใน CyberMiles

วิธีทำนายอัตราแลกเปลี่ยนและสกุลเงินดิจิทัล. 

  1. การวิเคราะห์ทางเทคนิค: วิธีการนี้ใช้ข้อมูลราคาและปริมาณในอดีตเพื่อพยายามระบุรูปแบบที่สามารถบ่งบอกถึงการเคลื่อนไหวของราคาในอนาคต นักเทรดและนักลงทุนใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิค เช่น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่, MACD, RSI และแผนภูมิแท่งเทียน เพื่อวิเคราะห์ตลาดและคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต ตัวอย่างเช่น หากราคาของ Bitcoin มีการซื้อขายในช่วงหนึ่งมาระยะหนึ่งแล้วทะลุระดับแนวต้านสำคัญ นักเทรดอาจคาดหวังว่าราคาจะสูงขึ้นต่อไป

  2. การวิเคราะห์ขั้นพื้นฐาน: วิธีการนี้จะพิจารณาปัจจัยทางเศรษฐกิจและการเงินที่ซ่อนอยู่เพื่อพยายามกำหนดมูลค่าที่แท้จริงของสินทรัพย์ การวิเคราะห์ขั้นพื้นฐานประกอบด้วยการวิเคราะห์งบการเงิน ตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ เหตุการณ์ข่าว และปัจจัยอื่น ๆ ที่อาจส่งผลกระทบต่ออุปสงค์และอุปทานของสินทรัพย์ ตัวอย่างเช่น หากธนาคารกลางของประเทศหนึ่งขึ้นอัตราดอกเบี้ย สกุลเงินของประเทศนั้นอาจแข็งค่าขึ้นเมื่อเทียบกับสกุลเงินอื่น

  3. การวิเคราะห์ความรู้สึก: วิธีการนี้ใช้โซเชียลมีเดียและแหล่งข้อมูลอื่นๆ เพื่อวัดความเชื่อมั่นของตลาดและจิตวิทยานักลงทุน เทรดเดอร์และนักลงทุนใช้การวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อพยายามระบุแนวโน้มและจุดเปลี่ยนที่อาจเกิดขึ้นในตลาด ตัวอย่างเช่น หากมีข่าวและความรู้สึกเชิงลบมากมายเกี่ยวกับสกุลเงินดิจิทัลใดสกุลเงินหนึ่ง เทรดเดอร์อาจคาดหวังว่าราคาจะลดลง

  4. การเรียนรู้ของเครื่องและ AI:วิธีการนี้ใช้อัลกอริธึมและแบบจำลองทางสถิติเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากและคาดการณ์เกี่ยวกับการเคลื่อนไหวของราคาในอนาคต อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถเรียนรู้จากข้อมูลในอดีตและปรับการคาดการณ์เมื่อมีข้อมูลใหม่ ตัวอย่างเช่น อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถวิเคราะห์ข้อมูลราคาในอดีต บทความข่าว ความรู้สึกของโซเชียลมีเดีย และปัจจัยอื่น ๆ เพื่อคาดการณ์เกี่ยวกับราคาในอนาคตของสกุลเงินดิจิทัลนั้นๆ

ราคาโดยประมาณของ 100 บาท ใน CyberMiles สำหรับ 30 วันถัดไป*

19/05 1,794 CMT ▼ -0.07 %
20/05 1,784 CMT ▼ -0.56 %
21/05 1,771 CMT ▼ -0.74 %
22/05 1,768 CMT ▼ -0.12 %
23/05 1,770 CMT ▲ 0.06 %
24/05 1,770 CMT ▲ 0.05 %
25/05 1,771 CMT ▲ 0.04 %
26/05 1,752 CMT ▼ -1.1 %
27/05 1,746 CMT ▼ -0.31 %
28/05 1,757 CMT ▲ 0.63 %
29/05 1,763 CMT ▲ 0.35 %
30/05 1,762 CMT ▼ -0.07 %
31/05 1,771 CMT ▲ 0.52 %
01/06 1,782 CMT ▲ 0.57 %
02/06 1,781 CMT ▼ -0.04 %
03/06 1,769 CMT ▼ -0.68 %
04/06 1,771 CMT ▲ 0.12 %
05/06 1,770 CMT ▼ -0.04 %
06/06 1,770 CMT ▼ -0.03 %
07/06 1,769 CMT ▼ -0.01 %
08/06 1,788 CMT ▲ 1.06 %
09/06 1,790 CMT ▲ 0.1 %
10/06 1,801 CMT ▲ 0.59 %
11/06 1,801 CMT ▲ 0.04 %
12/06 1,800 CMT ▼ -0.06 %
13/06 1,798 CMT ▼ -0.1 %
14/06 1,796 CMT ▼ -0.14 %
15/06 1,817 CMT ▲ 1.15 %
16/06 1,826 CMT ▲ 0.5 %
17/06 1,828 CMT ▲ 0.13 %

* — การคาดการณ์ค่าใช้จ่ายของ 100 บาท ใน CyberMiles จัดทำโดยผู้เชี่ยวชาญของเราจากข้อมูลสถิติแนวโน้มทั่วโลกและข่าวธุรกิจที่สำคัญ. การคาดการณ์ค่าใช้จ่ายของ 100 บาท ใน CyberMiles เป็นเวลา 30 วัน 3 เดือนและหนึ่งปีทำโดยผู้เชี่ยวชาญที่แตกต่างกันและอาจมีความแตกต่างกันเล็กน้อย.

ราคาโดยประมาณของ 100 บาท ใน CyberMiles ในอีก 3 เดือนข้างหน้า*

20/05 — 26/05 1,792 CMT ▼ -0.17 %
27/05 — 02/06 1,829 CMT ▲ 2.08 %
03/06 — 09/06 2,053 CMT ▲ 12.26 %
10/06 — 16/06 2,093 CMT ▲ 1.94 %
17/06 — 23/06 3,124 CMT ▲ 49.23 %
24/06 — 30/06 3,055 CMT ▼ -2.19 %
01/07 — 07/07 3,023 CMT ▼ -1.05 %
08/07 — 14/07 2,992 CMT ▼ -1.03 %
15/07 — 21/07 3,005 CMT ▲ 0.44 %
22/07 — 28/07 3,000 CMT ▼ -0.15 %
29/07 — 04/08 3,030 CMT ▲ 1 %
05/08 — 11/08 3,109 CMT ▲ 2.61 %

ราคาโดยประมาณของ 100 บาท ใน CyberMiles สำหรับปีหน้า*

06/2024 1,787 CMT ▼ -0.47 %
07/2024 2,084 CMT ▲ 16.67 %
08/2024 2,184 CMT ▲ 4.8 %
09/2024 2,960 CMT ▲ 35.53 %
10/2024 3,918 CMT ▲ 32.34 %
11/2024 3,887 CMT ▼ -0.78 %
12/2024 1,752 CMT ▼ -54.93 %
01/2025 1,609 CMT ▼ -8.15 %
02/2025 2,222 CMT ▲ 38.05 %
03/2025 2,977 CMT ▲ 34 %
04/2025 2,932 CMT ▼ -1.5 %
05/2025 3,025 CMT ▲ 3.17 %

FAQ

ราคาเท่าไหร่ 100 THB ใน CMT วันนี้ 07 20, 2023?

ณ วันนี้ค่าใช้จ่ายของ 100 บาท ถึง CyberMiles คือ - 1,795 CMT

ราคาเท่าไหร่ 100 THB ใน CMT พรุ่งนี้ 2024.05.19?

พรุ่งนี้ 100 บาท ถึง CyberMiles จะเสียค่าใช้จ่าย - 1,794 cmt

ราคาเท่าไหร่ 100 THB ใน CMT ในเดือนหน้า?

นักวิเคราะห์ของเราได้ทำการคาดการณ์ต้นทุนโดยละเอียด 100 บาท ถึง CyberMiles สำหรับเดือนหน้า คุณสามารถดูได้ตามนี้ ลิงค์. เพื่อความสะดวกของคุณจะแยกย่อยตามวัน โปรดทราบว่านี่เป็นเพียงการคาดการณ์โดยประมาณและข้อมูลจริงอาจแตกต่างกันไป.

ราคาเท่าไหร่ 100 THB ใน CMT ในอีก 3 เดือนข้างหน้า?

นักวิเคราะห์ของเราได้ทำการคาดการณ์ต้นทุนโดยละเอียด 100 บาท ถึง CyberMiles สำหรับไตรมาสถัดไป คุณสามารถดูได้ตามนี้ ลิงค์. เพื่อความสะดวกของคุณจะแยกย่อยตามสัปดาห์ โปรดทราบว่านี่เป็นเพียงการคาดการณ์โดยประมาณและข้อมูลจริงอาจแตกต่างกันไป

ราคาเท่าไหร่ 100 THB ใน CMT ในปีหน้า?

นักวิเคราะห์ของเราได้ทำการคาดการณ์ต้นทุนโดยละเอียด 100 บาท ถึง CyberMiles สำหรับปีหน้า คุณสามารถดูได้ตามนี้ ลิงค์. เพื่อความสะดวกของคุณจะแยกย่อยตามเดือน โปรดทราบว่านี่เป็นเพียงการคาดการณ์โดยประมาณและข้อมูลจริงอาจแตกต่างกันไป

ผู้เชี่ยวชาญของเรา

การคาดการณ์ทั้งหมดในเว็บไซต์ของเราจัดทำขึ้นโดยผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินมืออาชีพของเรา นี่เป็นเพียงไม่กี่คน:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, นักวิเคราะห์ตะกั่ว
David Bailey David Bailey กรรมการผู้จัดการผู้อำนวยการฝ่ายวิจัย
Anthony Glenn Anthony Glenn รองหัวหน้าฝ่ายวิเคราะห์
Joseph Hensley Joseph Hensley ฝ่ายวิเคราะห์ตลาดและตราสารทุน