1 STORM แล้วก็ Datum

ราคา 1 STORM แล้วก็ Datum ขึ้นอยู่กับข้อมูลปัจจุบัน,
ได้รับจากการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ ณ วันที่ 06 23, 2020, คือ 2.351386 DAT.

ราคาเท่าไหร่ 1 STORM ใน DAT?

06 23, 2020
1 STORM = 2.351386 DAT
▼ -31.86 %
1 DAT = 0.42528105 STORM
1 STORM = 2.351386 DAT

ประวัติการเปลี่ยนแปลงราคา 1 STORM ใน DAT

สถิติค่าใช้จ่าย 1 STORM ใน Datum

เป็นเวลา 30 วัน
ขั้นต่ำ 1.630549 DAT
ขีดสุด 4.205077 DAT
ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 3.082808 DAT
90 วัน
ขั้นต่ำ 1.256412 DAT
ขีดสุด 4.205077 DAT
ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 2.124066 DAT
เป็นเวลา 365 วัน
ขั้นต่ำ 1.256412 DAT
ขีดสุด 4.205077 DAT
ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 2.124066 DAT

การเปลี่ยนแปลงในราคาของ 1 STORM แล้วก็ DAT ใน 30 วันที่ผ่านมา

ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา (05 25, 2020 — 06 23, 2020) ราคา 1 STORM ต่อต้าน Datum เปลี่ยนโดย 44.21% (1.630549 DAT — 2.351386 DAT)

การเปลี่ยนแปลงในราคาของ 1 STORM แล้วก็ DAT ใน 90 วันที่ผ่านมา

สำหรับ 90 วันล่าสุด (04 10, 2020 — 06 23, 2020) ราคาของ 1 STORM ต่อต้าน Datum เปลี่ยนโดย 35.1% (1.740416 DAT — 2.351386 DAT)

การเปลี่ยนแปลงในราคาของ 1 STORM แล้วก็ DAT ใน 365 วันที่ผ่านมา

ในช่วง 365 วันที่ผ่านมา (04 10, 2020 — 06 23, 2020) ราคาของ 1 STORM ต่อต้าน Datum เปลี่ยนโดย 35.1% (1.740416 DAT — 2.351386 DAT)

การเปลี่ยนแปลงในราคาของ 1 STORM แล้วก็ DAT ตลอดเวลา

เว็บไซต์ของเราทำงานตลอดเวลา (04 10, 2020 — 06 23, 2020) ราคาของ 1 STORM ต่อต้าน Datum เปลี่ยนโดย 35.1% (1.740416 DAT — 2.351386 DAT)

แบ่งปันลิงก์ไปยังค่าใช้จ่ายของ 1 STORM ใน DAT

หากคุณต้องการแชร์ลิงค์ไปยังค่าใช้จ่าย 1 STORM (STORM) ใน Datum (DAT) — คัดลอกและวางรหัส HTML บนเว็บไซต์ของคุณ:

นอกจากนี้คุณสามารถแชร์ลิงก์ไปยังค่าใช้จ่ายของ 1 STORM (STORM) ใน Datum (DAT) บนฟอรัมคัดลอกรหัสและวางลงบนเว็บไซต์:

พยากรณ์ราคา 1 STORM ใน Datum

วิธีทำนายอัตราแลกเปลี่ยนและสกุลเงินดิจิทัล. 

  1. การวิเคราะห์ทางเทคนิค: วิธีการนี้ใช้ข้อมูลราคาและปริมาณในอดีตเพื่อพยายามระบุรูปแบบที่สามารถบ่งบอกถึงการเคลื่อนไหวของราคาในอนาคต นักเทรดและนักลงทุนใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิค เช่น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่, MACD, RSI และแผนภูมิแท่งเทียน เพื่อวิเคราะห์ตลาดและคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต ตัวอย่างเช่น หากราคาของ Bitcoin มีการซื้อขายในช่วงหนึ่งมาระยะหนึ่งแล้วทะลุระดับแนวต้านสำคัญ นักเทรดอาจคาดหวังว่าราคาจะสูงขึ้นต่อไป

  2. การวิเคราะห์ขั้นพื้นฐาน: วิธีการนี้จะพิจารณาปัจจัยทางเศรษฐกิจและการเงินที่ซ่อนอยู่เพื่อพยายามกำหนดมูลค่าที่แท้จริงของสินทรัพย์ การวิเคราะห์ขั้นพื้นฐานประกอบด้วยการวิเคราะห์งบการเงิน ตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ เหตุการณ์ข่าว และปัจจัยอื่น ๆ ที่อาจส่งผลกระทบต่ออุปสงค์และอุปทานของสินทรัพย์ ตัวอย่างเช่น หากธนาคารกลางของประเทศหนึ่งขึ้นอัตราดอกเบี้ย สกุลเงินของประเทศนั้นอาจแข็งค่าขึ้นเมื่อเทียบกับสกุลเงินอื่น

  3. การวิเคราะห์ความรู้สึก: วิธีการนี้ใช้โซเชียลมีเดียและแหล่งข้อมูลอื่นๆ เพื่อวัดความเชื่อมั่นของตลาดและจิตวิทยานักลงทุน เทรดเดอร์และนักลงทุนใช้การวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อพยายามระบุแนวโน้มและจุดเปลี่ยนที่อาจเกิดขึ้นในตลาด ตัวอย่างเช่น หากมีข่าวและความรู้สึกเชิงลบมากมายเกี่ยวกับสกุลเงินดิจิทัลใดสกุลเงินหนึ่ง เทรดเดอร์อาจคาดหวังว่าราคาจะลดลง

  4. การเรียนรู้ของเครื่องและ AI:วิธีการนี้ใช้อัลกอริธึมและแบบจำลองทางสถิติเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากและคาดการณ์เกี่ยวกับการเคลื่อนไหวของราคาในอนาคต อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถเรียนรู้จากข้อมูลในอดีตและปรับการคาดการณ์เมื่อมีข้อมูลใหม่ ตัวอย่างเช่น อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถวิเคราะห์ข้อมูลราคาในอดีต บทความข่าว ความรู้สึกของโซเชียลมีเดีย และปัจจัยอื่น ๆ เพื่อคาดการณ์เกี่ยวกับราคาในอนาคตของสกุลเงินดิจิทัลนั้นๆ

ราคาโดยประมาณของ 1 STORM ใน Datum สำหรับ 30 วันถัดไป*

02/06 2.749567 DAT ▲ 16.93 %
03/06 3.043295 DAT ▲ 10.68 %
04/06 2.989415 DAT ▼ -1.77 %
05/06 2.998356 DAT ▲ 0.3 %
06/06 3.445466 DAT ▲ 14.91 %
07/06 3.437443 DAT ▼ -0.23 %
08/06 3.439118 DAT ▲ 0.05 %
09/06 3.88792 DAT ▲ 13.05 %
10/06 4.403018 DAT ▲ 13.25 %
11/06 5.281299 DAT ▲ 19.95 %
12/06 6.166863 DAT ▲ 16.77 %
13/06 5.624086 DAT ▼ -8.8 %
14/06 5.143069 DAT ▼ -8.55 %
15/06 5.549285 DAT ▲ 7.9 %
16/06 5.562446 DAT ▲ 0.24 %
17/06 5.552594 DAT ▼ -0.18 %
18/06 5.471038 DAT ▼ -1.47 %
19/06 5.47832 DAT ▲ 0.13 %
20/06 5.497535 DAT ▲ 0.35 %
21/06 5.678981 DAT ▲ 3.3 %
22/06 5.734146 DAT ▲ 0.97 %
23/06 5.775071 DAT ▲ 0.71 %
24/06 5.716412 DAT ▼ -1.02 %
25/06 5.7329 DAT ▲ 0.29 %
26/06 5.667776 DAT ▼ -1.14 %
27/06 5.391217 DAT ▼ -4.88 %
28/06 4.869039 DAT ▼ -9.69 %
29/06 4.789295 DAT ▼ -1.64 %
30/06 4.948057 DAT ▲ 3.31 %
01/07 5.177938 DAT ▲ 4.65 %

* — การคาดการณ์ค่าใช้จ่ายของ 1 STORM ใน Datum จัดทำโดยผู้เชี่ยวชาญของเราจากข้อมูลสถิติแนวโน้มทั่วโลกและข่าวธุรกิจที่สำคัญ. การคาดการณ์ค่าใช้จ่ายของ 1 STORM ใน Datum เป็นเวลา 30 วัน 3 เดือนและหนึ่งปีทำโดยผู้เชี่ยวชาญที่แตกต่างกันและอาจมีความแตกต่างกันเล็กน้อย.

ราคาโดยประมาณของ 1 STORM ใน Datum ในอีก 3 เดือนข้างหน้า*

03/06 — 09/06 2.284389 DAT ▼ -2.85 %
10/06 — 16/06 2.193128 DAT ▼ -3.99 %
17/06 — 23/06 1.879781 DAT ▼ -14.29 %
24/06 — 30/06 1.729364 DAT ▼ -8 %
01/07 — 07/07 1.92053 DAT ▲ 11.05 %
08/07 — 14/07 1.763149 DAT ▼ -8.19 %
15/07 — 21/07 2.314057 DAT ▲ 31.25 %
22/07 — 28/07 3.396258 DAT ▲ 46.77 %
29/07 — 04/08 4.707101 DAT ▲ 38.6 %
05/08 — 11/08 4.975653 DAT ▲ 5.71 %
12/08 — 18/08 4.53919 DAT ▼ -8.77 %
19/08 — 25/08 4.733512 DAT ▲ 4.28 %

ราคาโดยประมาณของ 1 STORM ใน Datum สำหรับปีหน้า*

07/2024 1.539597 DAT ▼ -34.52 %
07/2024 3.020837 DAT ▲ 96.21 %
08/2024 4.90006 DAT ▲ 62.21 %

FAQ

ราคาเท่าไหร่ 1 STORM ใน DAT วันนี้ 06 23, 2020?

ณ วันนี้ค่าใช้จ่ายของ 1 STORM ถึง Datum คือ - 2.351386 DAT

ราคาเท่าไหร่ 1 STORM ใน DAT พรุ่งนี้ 2024.06.02?

พรุ่งนี้ 1 STORM ถึง Datum จะเสียค่าใช้จ่าย - 3 dat

ราคาเท่าไหร่ 1 STORM ใน DAT ในเดือนหน้า?

นักวิเคราะห์ของเราได้ทำการคาดการณ์ต้นทุนโดยละเอียด 1 STORM ถึง Datum สำหรับเดือนหน้า คุณสามารถดูได้ตามนี้ ลิงค์. เพื่อความสะดวกของคุณจะแยกย่อยตามวัน โปรดทราบว่านี่เป็นเพียงการคาดการณ์โดยประมาณและข้อมูลจริงอาจแตกต่างกันไป.

ราคาเท่าไหร่ 1 STORM ใน DAT ในอีก 3 เดือนข้างหน้า?

นักวิเคราะห์ของเราได้ทำการคาดการณ์ต้นทุนโดยละเอียด 1 STORM ถึง Datum สำหรับไตรมาสถัดไป คุณสามารถดูได้ตามนี้ ลิงค์. เพื่อความสะดวกของคุณจะแยกย่อยตามสัปดาห์ โปรดทราบว่านี่เป็นเพียงการคาดการณ์โดยประมาณและข้อมูลจริงอาจแตกต่างกันไป

ราคาเท่าไหร่ 1 STORM ใน DAT ในปีหน้า?

นักวิเคราะห์ของเราได้ทำการคาดการณ์ต้นทุนโดยละเอียด 1 STORM ถึง Datum สำหรับปีหน้า คุณสามารถดูได้ตามนี้ ลิงค์. เพื่อความสะดวกของคุณจะแยกย่อยตามเดือน โปรดทราบว่านี่เป็นเพียงการคาดการณ์โดยประมาณและข้อมูลจริงอาจแตกต่างกันไป

ผู้เชี่ยวชาญของเรา

การคาดการณ์ทั้งหมดในเว็บไซต์ของเราจัดทำขึ้นโดยผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินมืออาชีพของเรา นี่เป็นเพียงไม่กี่คน:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, นักวิเคราะห์ตะกั่ว
David Bailey David Bailey กรรมการผู้จัดการผู้อำนวยการฝ่ายวิจัย
Anthony Glenn Anthony Glenn รองหัวหน้าฝ่ายวิเคราะห์
Joseph Hensley Joseph Hensley ฝ่ายวิเคราะห์ตลาดและตราสารทุน