1,000 STORM แล้วก็ Datum

ราคา 1,000 STORM แล้วก็ Datum ขึ้นอยู่กับข้อมูลปัจจุบัน,
ได้รับจากการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ ณ วันที่ 06 23, 2020, คือ 2,351 DAT.

ราคาเท่าไหร่ 1,000 STORM ใน DAT?

06 23, 2020
1,000 STORM = 2,351 DAT
▼ -31.86 %
1,000 DAT = 425.28 STORM
1 STORM = 2.351386 DAT

ประวัติการเปลี่ยนแปลงราคา 1,000 STORM ใน DAT

สถิติค่าใช้จ่าย 1,000 STORM ใน Datum

เป็นเวลา 30 วัน
ขั้นต่ำ 1,631 DAT
ขีดสุด 4,205 DAT
ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 3,083 DAT
90 วัน
ขั้นต่ำ 1,256 DAT
ขีดสุด 4,205 DAT
ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 2,124 DAT
เป็นเวลา 365 วัน
ขั้นต่ำ 1,256 DAT
ขีดสุด 4,205 DAT
ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 2,124 DAT

การเปลี่ยนแปลงในราคาของ 1,000 STORM แล้วก็ DAT ใน 30 วันที่ผ่านมา

ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา (05 25, 2020 — 06 23, 2020) ราคา 1,000 STORM ต่อต้าน Datum เปลี่ยนโดย 44.21% (1,631 DAT — 2,351 DAT)

การเปลี่ยนแปลงในราคาของ 1,000 STORM แล้วก็ DAT ใน 90 วันที่ผ่านมา

สำหรับ 90 วันล่าสุด (04 10, 2020 — 06 23, 2020) ราคาของ 1,000 STORM ต่อต้าน Datum เปลี่ยนโดย 35.1% (1,740 DAT — 2,351 DAT)

การเปลี่ยนแปลงในราคาของ 1,000 STORM แล้วก็ DAT ใน 365 วันที่ผ่านมา

ในช่วง 365 วันที่ผ่านมา (04 10, 2020 — 06 23, 2020) ราคาของ 1,000 STORM ต่อต้าน Datum เปลี่ยนโดย 35.1% (1,740 DAT — 2,351 DAT)

การเปลี่ยนแปลงในราคาของ 1,000 STORM แล้วก็ DAT ตลอดเวลา

เว็บไซต์ของเราทำงานตลอดเวลา (04 10, 2020 — 06 23, 2020) ราคาของ 1,000 STORM ต่อต้าน Datum เปลี่ยนโดย 35.1% (1,740 DAT — 2,351 DAT)

แบ่งปันลิงก์ไปยังค่าใช้จ่ายของ 1,000 STORM ใน DAT

หากคุณต้องการแชร์ลิงค์ไปยังค่าใช้จ่าย 1,000 STORM (STORM) ใน Datum (DAT) — คัดลอกและวางรหัส HTML บนเว็บไซต์ของคุณ:

นอกจากนี้คุณสามารถแชร์ลิงก์ไปยังค่าใช้จ่ายของ 1,000 STORM (STORM) ใน Datum (DAT) บนฟอรัมคัดลอกรหัสและวางลงบนเว็บไซต์:

พยากรณ์ราคา 1,000 STORM ใน Datum

วิธีทำนายอัตราแลกเปลี่ยนและสกุลเงินดิจิทัล. 

  1. การวิเคราะห์ทางเทคนิค: วิธีการนี้ใช้ข้อมูลราคาและปริมาณในอดีตเพื่อพยายามระบุรูปแบบที่สามารถบ่งบอกถึงการเคลื่อนไหวของราคาในอนาคต นักเทรดและนักลงทุนใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิค เช่น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่, MACD, RSI และแผนภูมิแท่งเทียน เพื่อวิเคราะห์ตลาดและคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต ตัวอย่างเช่น หากราคาของ Bitcoin มีการซื้อขายในช่วงหนึ่งมาระยะหนึ่งแล้วทะลุระดับแนวต้านสำคัญ นักเทรดอาจคาดหวังว่าราคาจะสูงขึ้นต่อไป

  2. การวิเคราะห์ขั้นพื้นฐาน: วิธีการนี้จะพิจารณาปัจจัยทางเศรษฐกิจและการเงินที่ซ่อนอยู่เพื่อพยายามกำหนดมูลค่าที่แท้จริงของสินทรัพย์ การวิเคราะห์ขั้นพื้นฐานประกอบด้วยการวิเคราะห์งบการเงิน ตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ เหตุการณ์ข่าว และปัจจัยอื่น ๆ ที่อาจส่งผลกระทบต่ออุปสงค์และอุปทานของสินทรัพย์ ตัวอย่างเช่น หากธนาคารกลางของประเทศหนึ่งขึ้นอัตราดอกเบี้ย สกุลเงินของประเทศนั้นอาจแข็งค่าขึ้นเมื่อเทียบกับสกุลเงินอื่น

  3. การวิเคราะห์ความรู้สึก: วิธีการนี้ใช้โซเชียลมีเดียและแหล่งข้อมูลอื่นๆ เพื่อวัดความเชื่อมั่นของตลาดและจิตวิทยานักลงทุน เทรดเดอร์และนักลงทุนใช้การวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อพยายามระบุแนวโน้มและจุดเปลี่ยนที่อาจเกิดขึ้นในตลาด ตัวอย่างเช่น หากมีข่าวและความรู้สึกเชิงลบมากมายเกี่ยวกับสกุลเงินดิจิทัลใดสกุลเงินหนึ่ง เทรดเดอร์อาจคาดหวังว่าราคาจะลดลง

  4. การเรียนรู้ของเครื่องและ AI:วิธีการนี้ใช้อัลกอริธึมและแบบจำลองทางสถิติเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากและคาดการณ์เกี่ยวกับการเคลื่อนไหวของราคาในอนาคต อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถเรียนรู้จากข้อมูลในอดีตและปรับการคาดการณ์เมื่อมีข้อมูลใหม่ ตัวอย่างเช่น อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถวิเคราะห์ข้อมูลราคาในอดีต บทความข่าว ความรู้สึกของโซเชียลมีเดีย และปัจจัยอื่น ๆ เพื่อคาดการณ์เกี่ยวกับราคาในอนาคตของสกุลเงินดิจิทัลนั้นๆ

ราคาโดยประมาณของ 1,000 STORM ใน Datum สำหรับ 30 วันถัดไป*

02/06 2,750 DAT ▲ 16.93 %
03/06 3,043 DAT ▲ 10.68 %
04/06 2,989 DAT ▼ -1.77 %
05/06 2,998 DAT ▲ 0.3 %
06/06 3,445 DAT ▲ 14.91 %
07/06 3,437 DAT ▼ -0.23 %
08/06 3,439 DAT ▲ 0.05 %
09/06 3,888 DAT ▲ 13.05 %
10/06 4,403 DAT ▲ 13.25 %
11/06 5,281 DAT ▲ 19.95 %
12/06 6,167 DAT ▲ 16.77 %
13/06 5,624 DAT ▼ -8.8 %
14/06 5,143 DAT ▼ -8.55 %
15/06 5,549 DAT ▲ 7.9 %
16/06 5,562 DAT ▲ 0.24 %
17/06 5,553 DAT ▼ -0.18 %
18/06 5,471 DAT ▼ -1.47 %
19/06 5,478 DAT ▲ 0.13 %
20/06 5,498 DAT ▲ 0.35 %
21/06 5,679 DAT ▲ 3.3 %
22/06 5,734 DAT ▲ 0.97 %
23/06 5,775 DAT ▲ 0.71 %
24/06 5,716 DAT ▼ -1.02 %
25/06 5,733 DAT ▲ 0.29 %
26/06 5,668 DAT ▼ -1.14 %
27/06 5,391 DAT ▼ -4.88 %
28/06 4,869 DAT ▼ -9.69 %
29/06 4,789 DAT ▼ -1.64 %
30/06 4,948 DAT ▲ 3.31 %
01/07 5,178 DAT ▲ 4.65 %

* — การคาดการณ์ค่าใช้จ่ายของ 1,000 STORM ใน Datum จัดทำโดยผู้เชี่ยวชาญของเราจากข้อมูลสถิติแนวโน้มทั่วโลกและข่าวธุรกิจที่สำคัญ. การคาดการณ์ค่าใช้จ่ายของ 1,000 STORM ใน Datum เป็นเวลา 30 วัน 3 เดือนและหนึ่งปีทำโดยผู้เชี่ยวชาญที่แตกต่างกันและอาจมีความแตกต่างกันเล็กน้อย.

ราคาโดยประมาณของ 1,000 STORM ใน Datum ในอีก 3 เดือนข้างหน้า*

03/06 — 09/06 2,284 DAT ▼ -2.85 %
10/06 — 16/06 2,193 DAT ▼ -3.99 %
17/06 — 23/06 1,880 DAT ▼ -14.29 %
24/06 — 30/06 1,729 DAT ▼ -8 %
01/07 — 07/07 1,921 DAT ▲ 11.05 %
08/07 — 14/07 1,763 DAT ▼ -8.19 %
15/07 — 21/07 2,314 DAT ▲ 31.25 %
22/07 — 28/07 3,396 DAT ▲ 46.77 %
29/07 — 04/08 4,707 DAT ▲ 38.6 %
05/08 — 11/08 4,976 DAT ▲ 5.71 %
12/08 — 18/08 4,539 DAT ▼ -8.77 %
19/08 — 25/08 4,734 DAT ▲ 4.28 %

ราคาโดยประมาณของ 1,000 STORM ใน Datum สำหรับปีหน้า*

07/2024 1,540 DAT ▼ -34.52 %
07/2024 3,021 DAT ▲ 96.21 %
08/2024 4,900 DAT ▲ 62.21 %

FAQ

ราคาเท่าไหร่ 1,000 STORM ใน DAT วันนี้ 06 23, 2020?

ณ วันนี้ค่าใช้จ่ายของ 1,000 STORM ถึง Datum คือ - 2,351 DAT

ราคาเท่าไหร่ 1,000 STORM ใน DAT พรุ่งนี้ 2024.06.02?

พรุ่งนี้ 1,000 STORM ถึง Datum จะเสียค่าใช้จ่าย - 2,750 dat

ราคาเท่าไหร่ 1,000 STORM ใน DAT ในเดือนหน้า?

นักวิเคราะห์ของเราได้ทำการคาดการณ์ต้นทุนโดยละเอียด 1,000 STORM ถึง Datum สำหรับเดือนหน้า คุณสามารถดูได้ตามนี้ ลิงค์. เพื่อความสะดวกของคุณจะแยกย่อยตามวัน โปรดทราบว่านี่เป็นเพียงการคาดการณ์โดยประมาณและข้อมูลจริงอาจแตกต่างกันไป.

ราคาเท่าไหร่ 1,000 STORM ใน DAT ในอีก 3 เดือนข้างหน้า?

นักวิเคราะห์ของเราได้ทำการคาดการณ์ต้นทุนโดยละเอียด 1,000 STORM ถึง Datum สำหรับไตรมาสถัดไป คุณสามารถดูได้ตามนี้ ลิงค์. เพื่อความสะดวกของคุณจะแยกย่อยตามสัปดาห์ โปรดทราบว่านี่เป็นเพียงการคาดการณ์โดยประมาณและข้อมูลจริงอาจแตกต่างกันไป

ราคาเท่าไหร่ 1,000 STORM ใน DAT ในปีหน้า?

นักวิเคราะห์ของเราได้ทำการคาดการณ์ต้นทุนโดยละเอียด 1,000 STORM ถึง Datum สำหรับปีหน้า คุณสามารถดูได้ตามนี้ ลิงค์. เพื่อความสะดวกของคุณจะแยกย่อยตามเดือน โปรดทราบว่านี่เป็นเพียงการคาดการณ์โดยประมาณและข้อมูลจริงอาจแตกต่างกันไป

ผู้เชี่ยวชาญของเรา

การคาดการณ์ทั้งหมดในเว็บไซต์ของเราจัดทำขึ้นโดยผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินมืออาชีพของเรา นี่เป็นเพียงไม่กี่คน:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, นักวิเคราะห์ตะกั่ว
David Bailey David Bailey กรรมการผู้จัดการผู้อำนวยการฝ่ายวิจัย
Anthony Glenn Anthony Glenn รองหัวหน้าฝ่ายวิเคราะห์
Joseph Hensley Joseph Hensley ฝ่ายวิเคราะห์ตลาดและตราสารทุน